Google が開催する毎年の Google Health イベントである The Check Up にて、Fitbit と Google Research は様々な専門家と協力して健康とウェルネスのための新しい Personal Health Large Language Model (LLM) を構築していることを発表し、Fitbit Labs プログラムに参加している限られた Android ユーザーを対象に今年後半に提供することを明らかにしました。
昨年導入された Fitbit Labs は、Fitbit Premium ユーザーが実験的な AI 機能に早期アクセスし、これをテストしてフィードバックを提供できるようになるものです。現在は健康データに関する質問をチャットボットに質問したり、データを理解することに役立つグラフやガイドが利用できます。
今回発表された新しい Personal Health LLM は Gemini モデルに基づいており、これを活用することで Fitbit モバイルアプリのパーソナライズされた健康機能とウェルネス機能を強化し、Fitbit デバイスや Pixel デバイスのデータから多くの洞察と提案を得ることをサポートするとしています。
さらに個人の健康や目標に基づいてパーソナライズされたメッセージやガイダンスなどのコーチング機能を提供できるようになります。Google によれば、例えば睡眠パターンと質の変化を分析し、ワークアウトの強度を変更する方法を提案することができるようになる可能性もあると伝えています。
Personal Health LLM を活用した Fitbit Labs は Fitbit モバイルアプリの Fitbit Labs プログラムに登録されている限られた数の Android ユーザーを対象に、今年後半に利用可能になる予定としています。
この他にも AI 機能を活用した機能として Google 検索で健康状態に関する視覚的な検索機能が追加されており、昨年導入された Google レンズを使用した皮膚の変化や異常を検索するものだけでなく、例えば、片頭痛、腎臓結石、肺炎などの健康状態について視覚的な結果を利用できるよう取り組んでいることも明らかにしています。
要は新しい AI 機能によって、視覚的な方法で情報を見つけやすくなり、自分の健康データを深く理解できるようにするためのアップデートを行い、今年後半にごく一部のユーザーに提供されるということになります。
専門的な内容も含まれていますので、詳細については Google The Check Up をご覧ください。
