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Google Cloud、医療向け AI「Gemini for healthcare」を発表。米国でプレビュー版を提供開始

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Google Cloud は 2026 年 11 月 10 日 (現地時間)、病院や医療保険会社が使う電子カルテ、請求、ガイドラインといったバラバラのシステムをまたいで、複数の手順にわたる業務を進める AI ソリューション「Gemini for healthcare」を発表しました。

米国では同日からプレビュー版として利用でき、診察前のカルテ準備や保険の事前承認の資料づくりといった事務作業を、人による確認を前提に AI エージェントが進めます。

目次

医療現場の事務作業を減らす

Gemini for healthcare は、Gemini at Work で発表された汎用エージェント「Gemini エージェント」を土台に、医療向けのスキルとコネクタを加えたものです。

Google Cloud と The Harris Poll の調査では、患者の病歴、保険の適用条件、診療の根拠となる資料は別々のシステムに保存されていて、判断に必要な情報が一か所にそろっていないことで、臨床医は診療記録の作成や事務手続きに毎週 28 時間近くを費やしているとされています。

Google Cloud の CEO である Thomas Kurian 氏は、医療の課題は情報が足りないことではなく、規制の厳しい業界でデータを実際の業務に生かすまでの手間にあると説明しています。

診療と保険の業務で使えるスキル

「スキル」は、複数の手順を AI エージェントに実行させるための指示で、組織の方針やプランの規則に沿って動きます。診療側では、次のような作業を任せられます。

  • 患者の経過の整理: 電子カルテや外部の記録から、現在の問題と解決済みの問題、アレルギー、薬の食い違いをまとめる
  • 診察前の準備: 受診や処置の前に、直近の出来事、服用中の薬、未完了の検査や同意書を確認
  • 事前承認と異議申し立て: カルテの根拠を保険会社の方針に沿って資料にまとめ、書類の不備を提出前に指摘。申請が拒否された場合は、記録に基づく異議申し立ての文案を作成

保険会社側では、受け付けた申請を医療方針と照らし合わせて審査担当者向けに整理し、確認結果を提出書類や保険の方針にたどれるようにします。

会員サービスの担当者向けには、プランの給付内容を記した冊子をもとに、自己負担額の見積もりやネットワーク内かどうかの確認を行い、手順ごとの内訳を示します。組織独自の業務手順に合わせて、スキルを自作することもできます。

電子カルテや保険のシステムとの接続

電子カルテは、Epic (open.epic の API 経由) と Oracle Health (FHIR 向けの Ignite API 経由) に読み取り専用で接続します。患者の現在の病名、服用中の薬、直近の検査結果を業務に取り込めますが、カルテへの書き込みは行わないため、診療記録の整合性は保たれます。

各システムで組織が設定しているロールベースのアクセス制御もそのまま維持されます。NextGen Healthcare への対応は開発中で、今後数か月以内に公開される予定です。

保険と請求の分野では、メディケア (米国の高齢者向け公的医療保険) の適用ルールを公開している CMS のデータ、医療従事者の登録情報である NPI レジストリ、診断名の ICD-10 や薬の標準名称 RxNorm などを参照できます。

加入者の資格確認には TriZetto や Waystar などのサービスを使い、Optum による資格確認と他の保険との給付調整は限定リリースでテストが進められています。

治療方針や異議申し立ての根拠となる医学情報は、Optum EvidenceVue の実臨床データに基づく根拠や、BMJ Digital Health の臨床ガイドラインから引用して示します。

Google Workspace、Microsoft 365、ServiceNow、Salesforce の Health Cloud といった業務システムとも連携でき、作成した事前承認の資料や異議申し立ての文書を Word や Outlook などに直接渡すこともできます。

データの扱いと管理機能

患者の記録、臨床データ、プロンプト、出力は、組織専用の Google Cloud 環境内に置かれ、Google Cloud は顧客のデータを基盤モデルの学習に使わないとしています。

米国の医療情報保護の規則である HIPAA への準拠を支援する設計で、アクセス制御、監査ログ、出典を示す引用が 1 つの管理体制のもとでまとめて扱われます。

回答は、患者のカルテや組織が承認したガイドラインなどに基づいて作られ、根拠となった出典をたどって確認できます。

使うモデルは Google、Anthropic、OpenAI から選ぶことができ、件数の多い事務作業は高速で低コストなモデルに、複雑な臨床や運用の分析は推論性能の高いモデルに、処理内容に応じて自動で振り分けられます。

提供状況と料金

Gemini for healthcare は、現時点では米国向けのプレビューとして始まっており、Gemini Enterprise Standard または Plus を契約している組織が対象です。

料金は、ユーザーごとのシートによる定額のサブスクリプションと、従量課金から選べます。

先行顧客には、Blue Cross Blue Shield of Massachusetts、Hartford HealthCare、HCA Healthcare、Highmark Health、Northwell Health、Optum、Stanford School of Medicine が参加しています。Accenture、Deloitte、NTT DATA など 16 社のシステムインテグレーターも導入の支援に加わっています。

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著者情報

尾村 真英
Technical Writer
HelenTech を運営している 尾村 真英 です。これまでに 50 台以上の Chromebook をレビュー しており、主に小規模事業者を対象に Chromebook や Google Workspace の導入・活用支援も行っています。
現在は、Chrome Enterprise 公式ユーザーコミュニティのモデレーターとしても活動し、Professional ChromeOS Administrator 資格を保有しています。
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