Google は 2026 年 11 月 12 日 (現地時間)、日常的なコーディングやエージェント型のワークフロー向けに、速度と効率を重視した AI モデル「Gemini 4 Hydrogen」を発表しました。
Gemini API や Google AI Studio、Gemini for business、Gemini アプリ、Google 検索で同日から利用でき、Google Antigravity では有料の Google AI Pro と Ultra のユーザーが対象です。
記事執筆時点で、筆者の個人の Google アカウント (AI Pro) および Google Workspace アカウントの Gemini アプリ、Google Antigravity で Gemini 4 Hydrogen が展開されていることを確認しました。
Carbon や Argon との使い分け
Gemini 4 Hydrogen は、フロンティアモデルの Gemini 4 Carbon と Gemini 4 Argon に続くモデルで、システム設計での判断や原因が分かりにくいバグの調査には引き続き Carbon や Argon を使い、コードの作成やテストの実行、変更の検証といった実行に向いています。
これまで思考レベルは、low (低)、medium (標準)、high (高) の 3 段階でしたが、今回新たに最も深く考える Extra (xhigh) が追加され、4 段階になりました。
AI モデルの性能を第三者が測定する Artificial Analysis の総合指標「Artificial Analysis Intelligence Index」では、既定の思考レベル (high) で 51 と Argon の 50 を上回り、最も高い Extra (xhigh) では 54 となりました。
Gemini 3.8 Flash からの性能向上
Google によると、Gemini 3.8 Flash から性能が向上しており、既定の high でタスクの完了が 2.5 倍速く、Terminal-Bench 4.1 のスコアは 18.2% から 57% へと 3 倍以上であるとしています。
また、根拠のない主張は 5 分の 1 以下に減り、ツールの呼び出しが失敗したときや検索結果が空だったときも、状況に合わせて作業を続けられるようになりました。
Google が紹介した主な用途と結果は次のとおりです。
- リポジトリのコーディングとデバッグ: 無関係なファイルを書き換えず、必要な箇所だけを修正。既存のコードを壊さずにバグを見つけて直す SWE-sweep で、同じクラスのモデルを上回る
- 長い作業の実行: arena.ai のライブベンチマーク Agent Arena で 5 位
- 専門分野の推論: HLE-Diamond (58.8%) で同じクラスの首位、Vals Tax Agent Bench (52.3%) で 1 位、Vals Legal Research Bench (55.8%) で 1 位タイ
- マルチモーダルの業務: 100 万トークンの入力と最大 100 万トークンの出力で、PDF やスプレッドシート、音声、動画から出典付きのレポートを作成。Multimodal Knowledge Agent (53.4%) と Agents’ Last Exam v1.1 (71.6%) で他のモデルを上回る
- Web 開発: UI のプロトタイプやデザインからのコード化で、少ない指示で機能の揃ったレイアウトを生成
複雑なグラフや SQL、データを多用する企業向けのワークフローの初期テストでは、パートナー企業が Gemini 3.8 Flash より 2 倍から 2.8 倍速く処理でき、トークン使用量も 12% から 23% 少なくなったことも確認されています。
Gemini アプリと Google 検索の改善点
Gemini アプリでも Gemini 4 Hydrogen をモデル選択から利用できますが、無料ユーザーはプロンプトに適していると判断されたときに、自動的に Hydrogen が利用されます。
Hydrogen を使うことで、トーンや形式、指定したルールに沿った回答を返しやすくなり、メールの下書きや学習ガイドを少ないやり取りで仕上げられるようになります。
また、Google 検索では全ユーザーに展開されており、複数の質問を含む入力や読み取りにくい誤字、細かい条件の指定でも、それぞれの要望に沿った回答を返せるようになりました。
関連するサブトピックを同時に検索する「クエリファンアウト」も強化され、これまで見つけにくかったサイトへのリンクが表示されやすくなります。回答には画像や比較表、ユーザーに合わせたカスタムツールが増え、AI モードが対応するすべての言語で、より細かなニュアンスを踏まえた回答になるとしています。
Antigravity に追加された Orchestrator
Google Antigravity には、1 つのセッションの中で Carbon や Hydrogen などのモデルを自動的に切り替える新機能「Orchestrator」が追加され、Google AI Ultra のユーザー向けに順次提供されています。
Google によると、Terminal-Bench では Carbon に近いタスク成功率を保ちながら、クォータの使用量は平均 24% 少なく、完了までの時間は平均 19% 短くなりました。
複数のエージェントを並列で動かす場合は、Carbon が全体を調整し、Hydrogen が独立したワークスペースで変更の作成とテストを進める使い方もできます。
そのほかの提供先と API 料金
開発者は Gemini API を通じて Google AI Studio と Android Studio でも Hydrogen を使え、企業向けには Gemini for business の API かモデルの選択メニューから使えます。
Google スプレッドシートの Gemini でも、Google AI Pro と Ultra のユーザーと対象のビジネス向けプランで使え、Google によると Sheets canvas の出力生成は以前のモデルより 30% 以上速くなりました。
API の料金は、100 万トークンのコンテキストウィンドウ全体で一律に、入力が 100 万トークンあたり 1.50 ドル、出力が 100 万トークンあたり 7.50 ドルです。
