Google は 2026 年 1 月 14 日（現地時間）、Gemini アプリにおいてユーザー個人のデータを活用して回答を行う新機能「Personal Intelligence（パーソナル・インテリジェンス）」のベータ版を発表しました。
この機能は、Gmail や Google フォトなどに保存されたデータを Gemini が横断的に参照し、ユーザー個人の状況や過去の履歴に基づいた回答を生成するものです。
現在は米国の Google AI Pro および AI Ultra プランに加入している個人の Google アカウントユーザー向けに展開を開始しています。
Gmail や Google フォトの情報を活用
これまで Gemini は Gmail や Google ドライブ内の情報を検索して要約する機能と、過去のチャットやカスタムした指示に合わせて提案・回答する「パーソナライズ設定（パーソナルコンテキスト）」を提供してきましたが、今回の「Personal Intelligence」は複数のアプリにまたがる情報を参照し、ユーザーの状況に合わせた回答を行う点が特徴です。
対象となるサービスは Gmail、Google カレンダー、Google フォト、YouTube の視聴履歴、検索やマップなどです。
Google は「コンテキスト・パッキング（Context Packing）」という技術を使用しており、すべてのデータをモデルに読み込ませるのではなく、ユーザーの質問に関連する情報のみを抽出して回答に利用する仕組みを採用しています。
Google が提示した例では、車のタイヤ交換が必要になった際、ユーザーがタイヤサイズを把握していなくても Gemini が解決策を提示します。
Gemini は Gmail 内の履歴から車種を特定し、Google フォトにある車の写真からタイヤの仕様を認識します。さらに過去の家族旅行の写真から移動傾向を分析し、状況に適したタイヤの製品候補を提案します。
また、車のナンバープレートが必要な場面では、Google フォト内の写真からナンバープレートを認識し、7 桁の番号を回答として提示することが可能です。
プライバシー仕様と学習データの扱い
個人データを利用する機能であるため、プライバシー設定はデフォルトで「オフ」になっており、ユーザーが設定から有効化する必要があります。連携するアプリは個別に選択可能です。
Google は「Gemini はユーザーの Gmail や Google フォトを直接トレーニング（学習）には使用しない」と説明しています。
データは回答生成時の参照用として使用され、モデルの知識として保存されることはありません。ただし、Gemini とのやり取り（プロンプトと回答）自体は、個人情報を削除・匿名化した上でモデル改善のために利用される場合があります。
誤認識の可能性とフィードバック
また、現在はベータ版であるため、誤認識の可能性があるとしています。
例として、ゴルフ場での写真が多数ある場合、Gemini が「ユーザーはゴルフが好きである」と推測するケースが挙げられています。実際には付き添いで訪れているだけで本人がゴルフをしない場合、この推測は誤りとなります。
このような場合、ユーザーは「ゴルフは好きではない」と修正することで、Gemini の認識を訂正できます。
まとめ
Gemini の新しい「Personal Intelligence」は、Gmail や Google フォトなど複数の Google サービスを利用しているユーザーにとって、情報の検索や確認の手間が軽減される機能です。
ただし、現時点では米国の Google AI Pro および AI Ultra プランに加入している個人の Google アカウントユーザー向けに限られています。
日本を含む米国以外の国と地域での提供時期や英語以外の言語への対応については明らかにされていません。
