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Google、AI 気象モデル「WeatherNext 3」を発表。1 時間ごと予測更新、降水予報の精度が最大 50% 向上

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Google は 2026 年 9 月 3 日 (現地時間)、新しい AI 気象予測モデル「WeatherNext 3」を発表し、Google 検索や Gemini アプリ、Google マップなどへの展開を開始しました。

WeatherNext 3 は、前世代の WeatherNext 2 と比較して解像度や更新頻度が向上し、独立系評価機関である Brightband によるライブ評価でも、現時点で最も精度の高いグローバル気象モデルと評価されています。

目次

1 時間ごとの予測更新と解像度の向上

前モデルの WeatherNext 2 は、従来の数値気象予報 (NWP) データを用いており 25km の解像度で 6 時間ごとに予測を更新していましたが、今回発表された WeatherNext 3 は、ライブの静止衛星データを直接取り込んで学習することで、1 時間ごとの予測更新が可能になっています。

また、空間解像度も大幅に向上し、気温や湿度などの重要な地表データは 5km、その他の地表データは 10km、風速などの大気データは 25km の解像度で提供されます。

Google によると、従来モデルと比較して約 5 倍の詳細な気象状況を把握できるようになり、沿岸部や山岳地帯といった地形による局地的な天候の変化も正確に反映されます。

降水予報の精度が最大 50% 向上

WeatherNext 3 では、雨や雪などの降水予測も改善され、NASA の IMERG と Google 独自の衛星レーダーによるデータを学習に用いたことで、1 日以上先の降水予測精度が最大 50% 向上しています。

これまで予報の精度が低かった地域ほど改善幅が大きくなるとしており、週末の外出予定や屋外イベントの計画を立てるときの判断材料としての活用を見込んでいます。

検索、Gemini、マップへの展開

WeatherNext 3 は、Google 検索や Gemini アプリ、Google マップ、Google Maps Platform の Weather API、Google Earth Engine で段階的に利用可能になります。

開発者や研究者向けには、BigQuery や Earth Engine からのデータクエリや、Google Cloud Storage からの一括ダウンロードにも対応しています。

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著者情報

尾村 真英
Technical Writer
HelenTech を運営している 尾村 真英 です。これまでに 50 台以上の Chromebook をレビュー しており、主に小規模事業者を対象に Chromebook や Google Workspace の導入・活用支援も行っています。
現在は、Chrome Enterprise 公式ユーザーコミュニティのモデレーターとしても活動し、Professional ChromeOS Administrator 資格を保有しています。
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