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Geekbench 7 が正式リリース。CPU マルチコア測定方式を刷新、GPU ベンチマークに CUDA も追加

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Geekbench 7 が正式リリース。CPU マルチコア測定方式を刷新、GPU ベンチマークに CUDA も追加

Primate Labs は 2026 年 7 月 23 日(現地時間)、クロスプラットフォーム対応のベンチマークツールの最新バージョンとなる「Geekbench 7」を公開しました。

Geekbench 7 も引き続き AndroidiOS、Windows、macOS、Linux 向けに提供されています。

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目次

マルチコア測定方式を刷新

Geekbench 7 のマルチコアベンチマークは、実際のアプリケーションの動作をより正確に反映するよう再設計されました。

現実のタスクがすべてマルチスレッドで動くわけではないことから、実際のアプリのようにマルチスレッド動作をするワークロードのみが、マルチスレッドモードで実行されるようになりました。

例えば HTML5 ブラウザのテストは、Web ブラウザ自体がシングルスレッドに近い動作をすることから、マルチスレッド構成のテストには含まれていません。

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新しくメディア関連のワークロードを追加

新たに CPU による音声・映像のエンコード、デコード、処理性能などメディア関連のワークロードが追加されました。

  • AV1 コーデックによる画面共有映像のエンコード
  • Opus コーデックによる音声圧縮
  • Whisper 音声認識モデルを使ったライブ字幕生成など

これに加えて、Jolt Physics エンジンを使ったゲーム物理演算のワークロードや、Photo Editor ワークロードの拡充、JPEG XL・DNG など新しい画像形式に対応した Photo Library ワークロードの更新も行われました。

GPU ワークロードも刷新、NVIDIA CUDA にも対応

GPU ベンチマークは、機械学習やコンテンツ制作アプリケーションに焦点を当てた内容に刷新されています。

  • 動画への顔認識とリアルタイムフィルター処理
  • 機械学習による画像の超解像処理
  • ビデオ会議のバーチャル背景に使われる背景ぼかし処理など

このほか、RAW 画像処理や LUT を使った映像のカラーグレーディング、パストレーシング、流体シミュレーションといった GPU 画像編集・合成系のワークロードも新たに追加されました。

また、API ではこれまでの OpenCL、Vulkan、Metal に加えて NVIDIA CUDA GPU にも対応しました。

データセットも大規模化

各ワークロードで使用するデータセットも更新され、File Compression ワークロードではソースコードやオブジェクトコード、テキスト文書を含むアーカイブの種類が増え、PDF Viewer ワークロードでは公園の地図から技術文書、学術論文まで幅広い文書が対象になっています。

まとめ

Geekbench 7 のサイトを確認したところ、使用されているデータ自体は Geekbench 6 から引き継がれているようでした。

Geekbench 7 は個人利用であれば無料で利用でき、8 月 6 日まではリリース記念として Primate Labs Store で Geekbench 7 Pro が 20% オフで販売されています。

Geekbench は、Chromebook でも Android アプリを使うことでベンチマークを測定できるため、性能比較では重宝されるアプリです。しかし、仮想環境で動作させていたため、必ずしも性能を反映できていたかは微妙なところでした。

一方、今後登場する Googlebook はネイティブ Android となるため、より実際に近い性能が測定できるようになることが期待されます。

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尾村 真英
Technical Writer
HelenTech を運営している 尾村 真英 です。これまでに 50 台以上の Chromebook をレビュー しており、主に小規模事業者を対象に Chromebook や Google Workspace の導入・活用支援も行っています。
現在は、Chrome Enterprise 公式ユーザーコミュニティのモデレーターとしても活動し、Professional ChromeOS Administrator 資格を保有しています。
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